Projeto
Enunciados
O projeto é um só, feito em equipe sobre o mesmo dataset, e entregue em três partes ao longo do semestre, cada uma com data e peso próprios.
Equipe
Preencha antes de qualquer entrega
Toda entrega do projeto é avaliada em equipe. Se os nomes não estiverem aqui, não há como atribuir a nota — e o mesmo vale para o mkdocs.yml, cujo site_author deve listar o grupo.
| Nome completo | GitHub | |
|---|---|---|
Times de 2 a 3 pessoas. Repita esses nomes no cabeçalho de cada entrega — quem corrige pode abrir uma página sozinha, sem passar por aqui.
As três entregas
| # | Entrega | Página |
|---|---|---|
| 1 | EDA | EDA |
| 2 | Classificação ou Regressão | Classificação · Regressão |
| 3 | Generativo | Generativo |
Datas e pesos são da sua edição — veja o overview.
A nota do projeto costuma ser limitada por uma prova sobre o próprio projeto
Deliverables bem escritos não sustentam uma equipe que não consegue explicar o que entregou. Escreva os relatórios de modo que você consiga defendê-los meses depois, e confira no overview da sua edição como a prova entra na nota.
Escolha uma: classificação ou regressão
A segunda entrega é uma das duas, não as duas. Este template traz as duas pastas para você escolher; depois de decidir, apague a que não vai usar — da pasta docs/projects/ e da nav no mkdocs.yml.
Dataset
O mesmo dataset atravessa as três entregas — escolhê-lo bem no EDA é o que torna as outras duas viáveis.
| Nome | |
| Fonte (URL) | |
| Licença / termos de uso | |
| Amostras | |
| Features | |
| Variável alvo | |
| Tarefa escolhida | Classificação ou Regressão |
Justifique em 3–5 linhas: por que este dataset, e o que nele torna a tarefa escolhida interessante em vez de trivial.
Status
- 1. EDA
- 2. Classificação ou Regressão
- 3. Generativo
Registro de decisões
Anote aqui as decisões que atravessam as entregas — troca de dataset, mudança de alvo, recorte de features — com a data. É o que permite reconstruir o raciocínio na prova de projeto.
| Data | Decisão | Motivo |
|---|---|---|